🚀Вышел Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление за последнее время
После месяцев активной работы сообщества мир увидел релиз Apache Airflow 3.0 — важный шаг вперёд для оркестрации данных.
Что нового: ➡️ Сервисно-ориентированная архитектура — разворачивайте только нужные компоненты, без монолита. ➡️ Планирование на основе данных — теперь можно нативно определять и отслеживать объекты данных. ➡️ Событийное управление — запускайте DAG-и не только по расписанию, но и в ответ на события. ➡️ Версионирование DAG-ов — история выполнения сохраняется даже при изменении кода. ➡️ Новый UI на React — современный, удобный, полностью переработанный веб-интерфейс.
🚀Вышел Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление за последнее время
После месяцев активной работы сообщества мир увидел релиз Apache Airflow 3.0 — важный шаг вперёд для оркестрации данных.
Что нового: ➡️ Сервисно-ориентированная архитектура — разворачивайте только нужные компоненты, без монолита. ➡️ Планирование на основе данных — теперь можно нативно определять и отслеживать объекты данных. ➡️ Событийное управление — запускайте DAG-и не только по расписанию, но и в ответ на события. ➡️ Версионирование DAG-ов — история выполнения сохраняется даже при изменении кода. ➡️ Новый UI на React — современный, удобный, полностью переработанный веб-интерфейс.
Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from it